基于数据挖掘的中成药治疗便秘用药规律研究

目的 应用数据挖掘技术分析中成药治疗便秘的组方规律,为临床提供参考依据selleck SAHA。方法 收集中医药知识服务平台中治疗便秘的中成药,应用Excel2019建立数据库,并统计中药使用频次,分析药性、药味、归经及功效分类,运用SPSS Statistics 21.0对频次≥15的中药进行聚类Oncologic care分析,运用SPSS Modeler 18.0对所有中药进行关联规则分析。结果 纳入中成药109种,涉及中药225味,使用频次>10的中药有22味,如大黄、黄芩、当归、牵牛子等;药性以寒、温、微寒VX-661 IC50、平为多,药味以苦、辛、甘为多,归经以脾、肝、胃经为主。关联规则分析显示,大黄-黄芩、大黄-陈皮支持度较高。聚类分为5类。结论 治疗便秘中成药的核心药物为大黄、黄芩、当归等;常用配伍有大黄-黄芩、大黄-陈皮等,治疗按便秘类型辨证论治,可运用清热通便、顺气通便、润肠通便、利湿通便等治法。