目的 探讨分数整合自回归移动平均（ARFIMA）模型在手足口病发病率预测中的可行性。方法 基于Python语言，以山西省2008年1月至2021年8月手足口病发病率数据为训练集建立ARFIMA模型和自回归移动平均（ARIMA）模型，以2021年9月至2022年8月数GSK2118436据为测试集对所构建的两种模型进行效果评价，选用最优模型对2022年9月至2023年8月山西省手足口病发病率做出预测。结果 建立ARFIMA(4,0.05,5)模型和ARIMA(5,1,2)模型，残差白噪声检验P≥0.05。利用构建好的ARFIMA模型和ARIMA模型对测试集进行预测，平均绝对误差分别为0.92、1.58，平均绝对百分比误差分别为1.28、1.67，均方误差GSK J4分别为1.18、3.56，均方根误差分别为1.09、1.89。使用较优ARFIMA(4,0.05,5)模型预测2022年9月至2023年8月Medicines procurement山西省手足口病月发病率在0.13/10万～3.51/10万。结论 相比ARIMA模型，考虑了序列长记忆性的ARFIMA模型可较准确地预测山西省手足口病发病趋势，在手足口病防控中具有现实意义。