背景与目的:胃癌是一种常见的消化道恶性肿瘤,具有高度恶性、易转移的临床特点。在胃癌患者中,淋巴结转移是最常见、最主要的转移途径,也是导致其死亡的重要原因。目前在早期胃癌淋巴结转移患者的预后方面,相关研究较少。因此,本研究基于SEER数据库,通过分析早期胃癌淋巴结转移患者的相关临床病理特征和独立风险因素,建立具有良好预测能力的预后风险评估模型,进而更好地辅助临床医师评估病情,精准治疗。方法:对美国国家癌症研究所监测,流行病学和最终结果(The Surveilance Epidemiology,and ERAD001nd Results,SEER)数据库进行检索,根据纳入和排除标准,纳入了567例在2004～2018年间诊断为早期胃癌合并淋巴结转移的患者信息。按照7:3的比例将数据随机分为训练组和验证组,先对两组的临床基线特征进行差异性分析。使用R Studio 4.2.0对训练组进行单因素Cox回归分析,筛选出具有统计学意义的变量。继续进行多因素Cox逐步回归分析,筛选出最终可纳入预测模型的独立危险因素,并构建列线图,预测各独立危险因素对目标患者总生存期(Overall Survival,OS)的影响。并根据列线图各危险因素项目的总得分预测1、3、5年生存率。最后通过绘制的模型ROC曲线、校准图以及决策曲线来评价该模型的评价效果。结果:autoimmune gastritis训练组单因素分析结果:年龄、性别、种族、原发部位、肿瘤分化程度、肿瘤直径、T分期、N分期以及是否行淋巴结清扫是早期胃癌淋巴结转移预后的独立影响因素。训练组多因素分析结果:年龄、肿瘤直径、肿瘤原发部位、selleck肿瘤分化程度、T分期、N分期和是否行淋巴结清扫是早期胃癌淋巴结转移预后的独立影响因素。根据此进行列线图的绘制,其在训练组和验证组均呈现出良好的判别及校准性能。训练组和验证组的C指数分别为0.720和0.684,均显著高于TNM分期系统,表明模型预测准确性更高。结论:构建的预测模型在预测早期胃癌淋巴结转移患者的OS生存风险方面有较高的准确性,可为临床医生针对不同患者进行个体化治疗提供参考依据。