目的构建基于控制营养状况(CONUT)评分的临床预测模型,并验证其预测晚期胰腺癌患者预后的价值。方法回顾性分析自2010年1月至2018年12月于中国医科大学肿瘤医院肝胆胰外科确诊并治疗的306例晚期胰腺https://www.selleck.cn/products/azd9291.html癌患者的临床资料。随机将患者分为建模组(n=204)和验证组(n=102)。计算患者CONUT评分。按CONUT评分将患者分为4组,0～1分为正常组(n=174),2～4分为轻度营养不良组(n=15),5～8分为中度营养不良组(n=104),9～12分为重度营养不良组(n=13)。按照预测总分将所有患者分为4组,即0～184分组(n=96)、185BSIs (bloodstream infections)～250分组(n=92)、251～305分组(n=45)、306～500分组(n=73)。采用Cox回归模型对影响患者生存情况的指标进行单因素和多因素分析。采用Schoenfeld残差图和方差膨胀因子对Cox回归模型及多重共线性进行验证和评价。计算预测模型预测1年生存情况的准确度和C-指数、曲线下面积,绘制校准曲线评价预测模型的校准selleck LY294002度。结果 Cox回归模型分析结果显示,患者年龄、肿瘤分期、丙氨酸转氨酶、血清白蛋白、肿瘤大小、CA199和CONUT评分为总存活期的独立预测因素(P<0.05)。不同CONUT评分各组存活率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。按照预测模型计算分层各组存活率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。模型预测存活率和实际存活率之间有良好的一致性及准确度。结论 CONUT评分是晚期胰腺癌患者生存预后的独立预测因素,不同CONUT评分的患者在总体生存情况存在显著差异,基于CONUT评分的临床预测模型对晚期胰腺癌患者的生存预测具有较好的区分度和校准度。