目的:探讨SLE合并感染的危险因素,进而构建临床预测模型来预测SLE患者发生感染的风险,并对模型进行内部和外部验证,评估模型的区分度、校准度和临床实用性,为临床识别和预测SLE患者中具有感染的高风险者提供理论依据。方法:根据纳入排除标准,选取兰州大学第二医selleckchem LY294002院风湿免疫科住院治疗的121例SLE患者作为研究对象(感染组61例,非感染组60例),选取甘肃省人民医院风湿免疫科住院部的27例SLE患者和兰州大学第二医院风湿免疫科住院部的29例SLE患者作为外部验证组,比较感染组与对照组基线资料,并进行LASSO回归分析筛选影响因子,对筛选出的影响因子再进行Logistic多因素回归分析,得到最终预测因子,然后根据得到的预测因子构建列线图模型,最后对列线图进行内外部验证并评价模型的区分度、校准度、临床实用性等。结果:1.与SLE非感染患者相比,SLE合vaccine and immunotherapy并感染患者更容易出现呼吸系统症状、胸膜炎、心包炎、发热等症状,且疾病常处于中高活动度,长期使用大剂量激素(P<0.05),同时患者的中性粒细胞比例、BUN、肌酐、尿酸、同型半胱氨酸、补体C1q、CRP、PCT、IL-6、铁蛋白、ANu A阳性率、尿蛋白水平、尿潜血、UTP、尿白细胞计数明显高于非感染患者(P<0.05),而SLE非感染患者淋巴细胞比例、嗜酸性粒细胞数、血红蛋白、HDL、白蛋白、Ig A、补体C3水平明显高于感染患者(P<0.05)。2.SLE合并感染常见的感染部位为呼吸道(34.5%)、泌尿系统(26.4AMG510分子式%)和浆膜腔(25.3%)。细菌是最常见的感染病原体(62.5%),肺炎支原体次之(20.8%),其次是真菌(8.3%)和病毒(8.3%)。3.LASSO回归分析显示,白细胞计数、中性粒细胞计数、嗜碱性粒细胞计数、血红蛋白、白蛋白、Ig A、IL-6、铁蛋白、尿蛋白、尿白细胞计数、SLEDAI评分、疾病重度活动是SLE合并感染的影响因素。4.Logistic多因素回归分析结果显示,尿蛋白、尿白细胞计数、疾病重度活动、SLEDAI评分和铁蛋白水平升高是SLE合并感染的独立危险因素(P<0.05),而血红蛋白和白蛋白水平升高是SLE合并感染的独立保护因素(P<0.05)。5.以尿蛋白、疾病重度活动、尿白细胞计数、SLEDAI评分、铁蛋白、血红蛋白和白蛋白7个预测因子构建列线图模型并进行了内外部验证,经ROC曲线、校准曲线、决策曲线及Hosmer-Lemeshow检验后,认为该模型的区分度良好,拟合度和预测性能好,临床实用性强。结论:1.尿蛋白水平、尿白细胞计数、疾病重度活动、SLEDAI评分、铁蛋白水平升高是SLE合并感染的独立危险因素,而血红蛋白和白蛋白水平升高是SLE合并感染的独立保护因素。2.以尿蛋白水平、尿白细胞计数、疾病重度活动、SLEDAI评分、铁蛋白水平、血红蛋白水平和白蛋白水平作为最终预测因子构建的列线图模型区分度和校准度高,拟合性良好,临床实用性强,对预测SLE患者发生感染风险具有良好的临床价值。