目的：运用网络药理学及分子对接技术探讨连翘治疗痤疮的作用机制。方法：利用GeneCards、OMIM和NCBI数据库收集相关的痤疮靶点，并通过中药系统药理数据库和分析平台（TCMSP）检索连翘的有效成分。利用Swiss Target Prediction 数据库获取连翘活性成分的靶点。将痤疮相关靶点与连翘活性成分靶点取交集即为治疗痤疮的潜在连翘靶点，利用STRING数据库构建目标的蛋白质相互作用网络，并将结果导入Cytoscape 3.7.1软件进行拓扑分析，提取核心靶点。运用DAVID数据库对核心靶点进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析，构建“活性成分-核心靶点-通路”网络，并进行拓扑分析，筛选得到核心成分和核心靶点。通过使用AutoDock Vina进行分子对接验证核心成分和核心靶点的相互作用。结果：共获得连翘活性成分19个，对应靶点509个，疾病靶点1 561个，共有靶点89个，经过蛋白互作及拓扑分析，得到核心靶点16个，核心靶点涉及681点击此处个基因功能条目和160条通路(P＜0.05)。将“活性成分-核心靶点-通路”网络图进行拓扑分析，共筛选出槲皮素、木犀草素、汉黄芩素及山柰酚等16个活性成分，以及前列腺素氧化环化酶2（Prostaglandin-Endoperoxide Synthase 2，PTGS2），RELA癌基因（RELA Proto-OncDNA Methyltransferas抑制剂ogene， NF-KB Subunit，RELA），肿瘤坏死因子(Tumor Necrosis Factor， TNF)，过氧化物酶体增殖物激活受体γ(Peroxisome Proliferator Activated Receptor Gamma，PPARG)，白细胞介素-6(Interleukin-growth medium6，IL-6)，JUN原癌基因（Jun Proto-Oncogene， JUN），白细胞介素-8（Interleukin 8， CXCL8）等16个关键靶点。结论：连翘治疗痤疮具有多成分、多靶点和多通路的作用特点，连翘活性成分可能调节PTGS2，RELA，TNF，PPARG，IL-6，JUN，CXCL8等蛋白的表达，实现治疗痤疮的作用。