目的 运用网络药理学方法分析消炎退热颗粒清热抗炎的作用机制，并采用超高效液相色谱-质谱联用（UPLC-MS/MS）技术测定其8种主要活性成分。方法 通过Swiss Target Prediction数据库筛选退热颗粒入血成分的靶点，利用CTD数据库获取符合发热的疾病主要靶点，借助String平台进行蛋白相互作用（PPI）分析；通过DAVID数据库进行GO功能与KEGG通路富集分析，然后用Cytoscape软件构建成分-靶点-通路网络，并对关键化合物-靶点进行分子对接验证。采用UPLC-MS/MS法测定消炎退热颗粒中靛玉红、异甘草素、甘草素、甘草酸、甘草苷、秦皮乙素、咖啡酸、绿原酸的含量。采用WATERS ACQUITY UPLC~?BEH C_(18)色谱柱（2.1 mm×100 mm,1.7μm）；以0.1%甲酸乙腈（A)-0.1%甲酸-5 mmol·L~(-1)甲酸铵（B）为流动相进行梯度洗脱，以多反应监测（MRM）模式进行测定。结果 网络药理学及分子对接筛选出消炎退热颗粒中靛玉红、秦皮乙素和咖啡酸等16个潜在的活性成分，获得转录因子（JUN）、黏着连接蛋白β1(CTNNEpigenetics抑制剂B1）和半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶3(CASP3）等10个核心靶点，通路富集分析发现其清热抗炎作用主要涉及白细胞介素17(IL-17）和缺氧诱导因子1(HIF-1）等信号通路；分子对接实验表明主要活性成分与关键靶点对接呈现良好的亲和力。含量测定结果表明，各成分在各自的浓度范围内具有良好的线性关系（r>0.999），精密度、准确度和稳定性良好。16批样品中8种成分的含量分别为0.9Entinostat说明书4～3.41、0.99～5.61、0.80～5.84、85.48～141.11、4.30～10.09、152.35～271.80、11.31～26.94、1.99～5.58μg·g~(-1)，其中，2个厂家样品中靛玉红、甘草Media attention素、异甘草素、甘草苷和绿原酸的含量具有显著性差异。结论 该研究初步揭示了消炎退热颗粒多成分、多靶点、多途径发挥清热抗炎的作用机制；建立了消炎退热颗粒多成分的含量测定方法，为其药理学研究和质量控制提供了参考依据。