目的:探讨子宫内膜不典型增生患者的独立危险因素,构建风险预测模型,以期为此类患者的临床诊治提供风险-效益优化的策略。方法:本研究回顾性收集2010年1月1日至2021年12月31日青岛大学附属医院收治的子宫内Gut dysbiosis膜增生患者。所有患者均经过石蜡病理明确诊断。按照组织病理结果将子宫内膜不典型增生作为病例组,子宫内膜息肉、正常子宫内膜作为对照组。通过SPSS 26.0软件进行单因素分析。将全部数据按7:3比例随机划分为训练集与验证集,采用LASSO回归模型在训练集中进行数据降维、变量筛选,采用多因素Logistic回归分析得出子宫内膜不典型增生的独立危险因素。利用R4.0.1软件Dorsomorphin生产商绘制可视化的列线图预测模型。分别在训练集与验证集中进行1000次Bootstrap内部验证,使用决策曲线分析评估预测模型的临床应用价值。结果:1.纳入研究的病例数571例,病例组216例(37.8%),对照组355例(62.2%)。病例组中术前采取诊断性刮宫164例(75.9%),宫腔镜检查52例(24.1%),宫腔镜检查诊断符合率(92%)高于诊断性刮宫(80.5%)。2.经单因素分析发现与子宫内膜不典型增生发生相关因素包括患者的年龄、肥胖、绝经状态、异常出血史、子宫内膜厚度、初潮年龄、初次分娩年龄、糖尿病史、高血压史、高脂血症史、甘油三酯、空腹血糖(P均<0.05)。使用LASSO回归在训练集中筛选变量,最终选定1SE标准:绝经状态、肥胖、异常出血史、年龄、糖尿病史、高脂血症史、子宫内膜厚度。通过多因素Logistic回归分析对所筛选的变量重新拟合模型,结果显示:糖尿病史(OR 1.70,95%更多CI:0.89～3.23,P=0.004)、异常出血史(OR 3.07,95%CI:1.73～5.44,P=0.000)、高脂血症史(OR 2.46,95%CI:1.52～4.01,P=0.000)、肥胖(OR 1.98,95%CI:1.21～3.26,P=0.007)是EAH发生的独立危险因素(P均<0.05)。尚无充分证据证明年龄、绝经状态、子宫内膜厚度是EAH发生的独立危险因素。3.通过R4.0.1软件在训练集纳入4个独立危险因素(糖尿病史、异常出血史、高脂血症史、肥胖),建立并呈现子宫内膜不典型增生的预测模型。采用Bootstrap自抽样方法分别在训练集与验证集中对列线图模型进行内部验证后得到的一致性统计量为0.707和0.712,并得到较好的校准曲线图。决策曲线显示,当阈值概率在17-58%以内时,该列线图的应用将比不进行治疗干预得到更多的收益。结论:1.年龄、肥胖、绝经状态、异常出血史、子宫内膜厚度、初潮年龄、初次分娩年龄、糖尿病史、高血压史、高脂血症史、甘油三酯、空腹血糖与子宫内膜不典型增生的发生相关。2.糖尿病史、异常出血史、肥胖、高脂血症史是子宫内膜不典型增生发生的独立危险因素,子宫内膜不典型增生与代谢综合征密切相关。3.宫腔镜检查及活检较单纯行诊断性刮宫有更高的诊断符合率。4.列线图模型可以应用于临床子宫内膜不典型增生的风险预测。