目的 探讨基于列线图构建尿毒症高通量血液透析（HFHD）患者心力衰竭预测模型的临床价值。方法 选取2021年5—12月新干县人民医院收治的115例终末期尿毒症行HFHD患者，将患者分为心力衰竭组（45例）、未发生心力衰竭组（70例Laduviglusib价格）。对比发生与未发生心力衰竭患者的基础资料，根据Logistics多因素回归结果建立列线图模型。结果 单因素分析显示，年龄、透析龄、心血管病史、糖尿病史、QT间期离散度与心力衰竭发生关系密切（P<0.05）。将上述有明显差异的变量纳入多因素回归分析，年龄≥60岁、透析龄≥36月、QT间期离散度≥63 ms为影响尿毒症HFHD患者心力衰竭发生的独立危险因素（P<0.001）。该列线图模型初始C-index为0.718，采用重复Bootstrap自抽样方法验证后C-index为0.723，且经Hosmer-LGenetic admixtureemeshow检验该模型拥有良好的区分度和一致性（χ~2=8.123,P=0.633）。结论 基于年龄、性别、透析龄、心血管病史4个影响因素搭建列线图模型能够针对HFHD拥有IACS-010759核磁较好的区分度，将会对降低心力衰竭发生率以及改善预后具有较为显著的社会及经济效益。