目的:本研究旨在探讨鲁西南地区患者的冠状动脉钙化的影响因素,构建预测冠状动脉钙化的诺模图。方法:回顾性分析2022年1月到2022年4月在济医附院心血管内科就诊并接受64层冠状动脉(冠脉)CT(Computed Tomography)检查的941名患者的临床资料,根据冠脉CT结果将其分为无钙化组(369例)和钙化组(572例)。利用最小绝对值选择与收缩算子结合临床找出导致患者发生冠脉钙化的因素,构造患者发生冠脉钙化的诺模图模型,计算受试者工作特征曲线下面积、绘制校准图、临床决策分析曲线及临床影响曲线。结果:(1)钙化组患者的年龄medicinal cannabis更大,男性患者和糖尿病、高血压病、脑梗死、抽烟、饮酒及他汀类药物使用的患者较多,半胱氨酸蛋白酶抑制剂、葡萄糖、红细胞分布宽度、中性粒细胞与淋巴细胞比率、甘油三酯-血糖指数、血浆致动脉硬化指数、收缩压的水selleck Berzosertib平要高,高密度脂蛋白胆固醇、淋巴细胞、淋巴细胞与单核细胞比率的水平更低。(2)冠脉钙化的检出率为60.8%,从<50岁的34%增加到>70岁的88.5%(P<0.001)。就性别差异而言,男性(67.9%)的CAC检出率明显高于女性(54.0%)(P<0.001)。(3)多因素分析表明:年龄、男性、高血压、糖尿病、甘油三酯-血糖指数为冠脉钙化的有害因素(P<0.05),而淋巴细胞是冠脉钙化的有益因素(P<0.05)。(4)利用上述自变量构建预测模型,受试者工作特征曲线下面积为0.789(95%置信区间:0.759～0.818),校准图、临床决策分析曲线及临床影响曲Torin 1线表明冠脉钙化诺模图具有较高的医用价值。结论:本研究发现年龄、男性、高血压、糖尿病、甘油三酯-血糖指数为冠脉钙化的独立危险因素,而淋巴细胞是冠脉钙化的独立保护因素。用于预测冠脉钙化的诺模图具有良好的预测性能,可能有助于对冠脉钙化患者做出适当的临床决策。